微软的研究人员试图找出哪些职业最有可能、哪些最不可能被生成式 AI 取代。
微软的研究人员试图找出哪些职业最有可能、哪些最不可能被生成式 AI 取代。结果对那些享受办公桌前舒适工作的白领来说，并不乐观。
在一篇研究论文中，微软团队分析了20 万条匿名并清理隐私信息的 Bing Copilot 用户对话记录，发现最容易被 AI 替代的工作，集中在“信息提供、协助服务、写作、教学和咨询”等领域。
研究团队还提出了一个“AI 适用性评分”（AI applicability score），用来量化 AI 对不同职业的渗透程度和替代潜力，考虑了当前 AI 被使用的频率和效果。
📉 高风险职业包括：
翻译
历史学家
销售代表
写作者和作者
客服人员
🛠️ 低风险职业包括：
重型机械操作员
摩托艇驾驶员
保洁员
屋顶工人
按摩师
洗碗工
换句话说，那些低薪且依赖体力劳动的职业反而不容易被 AI 自动化，而许多白领岗位由于更契合大语言模型（LLM）的能力，更易受冲击。
近期AI 取代的职业的事件
微软裁员9,000人：聚焦AI转型战略
概述：2025年7月，微软宣布裁员9,000人（占全球员工4%），CEO纳德拉声明称需“重组资金支持AI项目”，AI已编写公司20–30%的代码，被裁岗位集中于人力资源、游戏开发及混合现实部门。
IBM裁撤8,000名HR员工：AI工具全面替代人力
概述：IBM于2025年初裁减人力资源部门8,000名员工，直接由AI工具接管招聘、薪酬管理等流程，同时增聘工程师与销售人员。企业声明强调向“创造性岗位”转型。
Salesforce冻结软件工程师招聘：AI生产力提升30%
概述：2025年1月，Salesforce宣布停止招聘软件工程师，CEO马克·贝尼奥夫表示AI助手“Agentforce”已将生产力提高30%以上，基础编码岗位需求锐减。
亚马逊物流中心裁员27,000人：自动化仓储系统落地
概述：亚马逊在2025年削减27,000个物流岗位，涉及仓库管理、人工分拣等职能，由AI驱动的自动化分拣系统和机器人替代。裁员同时加大对AWS云计算部门投资。
联合利华客服中心裁撤50%岗位：智能聊天机器人上岗
概述：2025年6月，联合利华关闭多个地区客服中心，50%人工客服岗位被AI聊天机器人替代，处理效率提升3倍且支持多语言服务。
沃尔玛无人超市推广：收银员需求下降30%
概述：沃尔玛在北美推出300家AI无人超市，自动收银系统导致收银员岗位减少30%，2025年累计裁员超5,000人。
西门子医疗影像部门裁员2,000人：AI诊断工具获批
概述：西门子医疗因AI医学影像分析系统通过FDA认证，在2025年裁减2,000名放射科技师，AI在肿瘤识别、影像分类中准确率达98%。
TikTok内容审核团队优化35%：AI过滤系统启用
概述：TikTok于2025年裁减35%人工内容审核员，由AI系统实时识别违规内容，处理效率提升至每日亿级数据量。
研究警告：AI 并不能完全接管所有任务
尽管如此，研究人员也提醒，这些数据并不意味着 AI 可以完全替代某一职业的所有任务。对于很多工作来说，AI 也许只能代劳部分流程，无法做到全方位接管。
他们还指出，“不同的人用不同的 LLM 处理不同的任务”，而且很多职业的真实工作内容，难以完整地体现在对话数据中。这可能也是为何像历史学家、作家、政治学家这类依赖人类直觉与专业判断的岗位，AI 适用性评分却异常高的原因之一。
更不用说当前 AI 模型仍有“幻觉”问题——即生成虚假的事实内容，这种不可靠性仍然是行业普遍面临的挑战。
微软研究员：AI 改变工作方式，而非一刀切取代工作
微软研究员 Kiran Tomlinson 表示：
“我们的研究是为了探索哪些职业领域能更好地与 AI 聊天机器人协作，而非单纯被替代。”
“AI 适用性评分衡量的是 AI 与工作任务的重叠程度，强调的是 AI 如何改变工作方式，而不是直接取代职位。”
他指出，目前 AI 在写作、调研、沟通等任务上表现突出，但尚不具备完整承担某一职业全部职责的能力。随着 AI 的广泛应用，持续研究它的社会和经济影响变得尤为重要。
自动化并不意味着裁员
研究也指出，一个职业被 AI 高度适用，并不代表这个行业的就业岗位或薪资就一定下降。
举例来说，自动取款机（ATM）虽然替代了银行柜员的一项核心任务，但反而促使银行开设了更多网点、柜员数量上升，因为他们可以专注于更有价值的客户关系管理，而不是简单处理存取款。
这也是科技公司普遍喜欢强调的一个观点：AI 将创造新职业，而不是单纯消灭岗位。
但业内并非人人乐观
尽管微软试图以积极角度呈现 AI 的就业影响，但业内并非一致乐观。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 本月早些时候警告称，某些职业类别可能会被 AI“完全消灭”，例如客服岗位，很可能“彻底消失”。
而科技顾问 Elijah Clark 更直言：
“我本人已经因为 AI 裁掉了员工。作为 CEO，我对 AI 带来的机会感到非常兴奋。”
总结：AI 对职业的影响仍在演进中
尽管这项研究为我们提供了一种观察 AI 应用趋势的方式，但研究者也承认，这仍只是一个“时间切片”：
“究竟哪些新岗位将出现，传统工作将如何重构，这仍是未来值得深入研究的问题。”
“随着生成式 AI 不断演进，重新理解工作内容本身，将成为我们应对未来的关键。”